Искусственный интеллект в Голливуде: от коротких клипов к комплексной киноиндустрии

Индустрия искусственного интеллекта постепенно выходит за рамки простого создания видеороликов, стремясь к полному внедрению своих технологий во все этапы кинопроизводства.

Реальные перспективы ИИ в кино

В социальных сетях активно распространяется мнение о скором крахе Голливуда. В качестве доказательств приводятся сгенерированные ИИ-клипы: Дэниел Крейг на мотороллере в итальянском городе, Годзилла, сражающийся с Кинг-Конгом, или Мстители, проносящиеся по Манхэттену. Однако, по мнению экспертов, такой низкокачественный контент в ближайшее время не сможет заменить голливудские блокбастеры. Тем не менее, новое поколение решений на базе искусственного интеллекта способно кардинально изменить методы работы студий.

До недавнего времени ИИ-компании предлагали Голливуду ту же концепцию, что и многие пользователи соцсетей, но в более приемлемом виде: искусственный интеллект позволит каждому создавать фильмы быстрее, дешевле и качественнее, используя лишь текстовые запросы.

Ограничения старого подхода

«Исходная предпосылка заключалась в том, чтобы заменить камеру нашей видеомоделью», — объясняет Амит Джейн, генеральный директор Luma AI. Его компания ранее продвигала именно такой подход. Однако, начав сотрудничать с индустрией развлечений, Luma AI получила глубокое понимание реальных процессов в Голливуде.

«Недостаточно просто создать клип, — говорит Джейн. — Что потом?» Ролики, генерируемые видеомоделями, обычно длятся от 10 до 16 секунд. «Это не отдельный кадр, не последовательность и не целая сцена, — отмечает Джейн. — Производство коротких видеороликов не решает задач.»

Новая эра: ИИ-агенты для полного цикла

Теперь ИИ-компании, включая Luma AI, считают, что нашли более эффективный способ внедрения искусственного интеллекта в Голливуде. Суть заключается в использовании ИИ не только для создания видео, но и для всего производственного процесса.

Luma AI разрабатывает ИИ-агентов — специализированные программы, способные автономно выполнять задачи — которые могут помочь на всех этапах производства. Джейн сравнивает этот переход с эволюцией разработки программного обеспечения с помощью ИИ, где компании, такие как Anthropic, перешли от простого создания фрагментов кода к комплексным агентским рабочим процессам.

«Недостаточно просто сгенерировать небольшой кусок кода. Нам нужны системы, способные выполнять долгосрочную, сквозную работу. Это то, что решает проблемы для людей», — утверждает Джейн, полагая, что ИИ-агенты могут сделать то же самое для Голливуда.

Google Flow и устранение проблем с согласованностью

Luma AI не одинока в этом подходе. Недавно Google представила новую версию своей платформы для создания медиаконтента на базе ИИ — Flow, которая также ориентирована на сквозные агентские рабочие процессы вместо простой генерации клипов. «Происходит огромная эволюция в генеративных инструментах, — заявляет вице-президент Google Labs Элиас Роман. — В будущем они станут гораздо больше похожими на агентов».

В новой версии Flow агент ведет пользователя через множество этапов: от формирования концепции и разработки сюжетных линий до создания персонажей и настройки желаемого визуального стиля. Когда приходит время для генерации видео, агент использует полученные в процессе данные для достижения конкретного результата, не требуя детализированных запросов.

Одно из ключевых направлений — решение проблемы согласованности. Генеративный ИИ долгое время испытывал трудности с сохранением идентичного внешнего вида персонажей от клипа к клипу. В новой версии Flow пользователи могут добавлять разработанных для проекта персонажей в запрос, просто помечая их, подобно тому, как в чатах пользователи отмечают коллег.

Прогресс в моделях и практические примеры

Новое поколение видеомоделей также лучше понимает физику, стиль определенной эпохи и кинематографический язык. Google Flow работает на базе новой глобальной модели Gemini Omni, а Luma AI разработала Uni-1 — унифицированную модель, которая больше не требует чрезвычайно сложных запросов для осмысления задуманного мира.

Недавно Luma AI сотрудничала с Amazon для производства «Древних историй: Моисей» — специального выпуска, дополняющего шоу MGM «Дом Давида». Во время съемок актеры играли перед светодиодными стенами, на которых отображались фоны, сгенерированные моделями Luma AI, а их костюмы также были созданы с помощью ИИ.

Если кадр выглядел не совсем правильно, достаточно было одного нового запроса для генерации нового элемента. «Такой уровень производства обычно занимал от шести до восьми недель на каждый час телевизионного материала, — говорит Джейн. — Теперь это занимает одну неделю».

Распространение технологий и их влияние

Некоторые студии все активнее внедряют эти изменения. Netflix приобрела ИИ-компанию Бена Аффлека InterPositive в марте и в том же месяце запустила собственную студию анимации на базе ИИ. Джейн утверждает, что два крупных голливудских студии уже используют ИИ-агентов Luma AI. Он отказался назвать их, но компания публично отмечала и менее масштабные успехи: Luma AI недавно объявила о создании совместного предприятия с инди-студией Wonder Project, которая и создала «Моисея».

Эти разработки, несомненно, приведут к сокращению рабочих мест, хотя масштаб воздействия пока неизвестен. Если студии смогут произвести телешоу за один месяц вместо десяти, им не потребуется оплачивать работу в оставшиеся девять месяцев. Сторонники ИИ обычно возражают, что это приведет к увеличению числа производств. Это может стать позитивным моментом для Лос-Анджелеса, где в последние годы наблюдалось падение количества съемочных дней.

Теперь остается лишь выяснить, будет ли Голливуд использовать эти технологии для создания контента, который действительно найдет отклик у зрителя.