Значительное обновление NotebookLM: исследования станут проще

Google значительно расширил возможности NotebookLM, интегрировав функцию самостоятельного поиска в интернете.

Ключевые особенности обновления

• NotebookLM теперь может самостоятельно искать информацию в интернете и предлагать источники, минимизируя ручной труд по сбору ссылок.
• Новая облачная система позволяет NotebookLM выполнять задачи в фоновом режиме и создавать файлы, выходящие за рамки простых сводок.
• Пользователи теперь могут создавать и экспортировать документы в форматах PDF, таблицы, графики, изображения, презентации и многое другое прямо из NotebookLM.
• В Google заявляют, что новые модели Gemini 3.5 и Antigravity повышают точность и эффективность работы со сложными проектами.

Компания Google превращает NotebookLM из обычного чат-бота для документов в нечто гораздо большее. Недавно было объявлено о значительном обновлении, призванном сделать исследования проще, быстрее и надёжнее, а также наделить ИИ-ассистента новыми возможностями, выходящими за рамки простого конспектирования.

Ключевое отличие заключается в новом подходе NotebookLM к поиску информации. Ранее инструмент преимущественно использовал файлы и источники, загруженные самими пользователями. Такой метод помогал снизить так называемые «галлюцинации ИИ» (когда искусственный интеллект генерирует неверную или вымышленную информацию), поскольку ответы основывались на проверенных материалах. Однако это требовало от пользователей значительных усилий по сбору исходных данных.

Теперь Google меняет этот подход. NotebookLM может самостоятельно находить источники по заданной теме и автоматически искать в интернете связанную информацию. Пользователю достаточно указать предмет исследования, и система сформирует отправную точку, избавляя от необходимости самостоятельно искать статьи, научные работы и веб-сайты.

Эта функция является развитием первоначальной цели NotebookLM — стать ИИ-помощником для исследований. С момента своего запуска в 2023 году сервис отличался от традиционных чат-ботов тем, что предоставлял ответы, подтвержденные источниками, а не общие сведения из интернета. Пользователи могут загружать PDF-файлы, веб-страницы, видео и другие документы, а затем задавать вопросы по загруженному материалу.

Кроме того, Google предоставляет NotebookLM доступ к более сложной инфраструктуре через свою «агентную систему кодирования» (система, позволяющая ИИ самостоятельно планировать и выполнять многошаговые задачи). Теперь к каждому проекту привязан защищенный облачный компьютер, что позволяет ИИ выполнять задачи в фоновом режиме. Это означает, что NotebookLM может не просто считывать текст, но и активно с ним работать.

Работа на базе Gemini 3.5 и облачных вычислений

Согласно заявлению Google, обновленная система способна создавать и экспортировать различные типы данных, включая PDF-документы, электронные таблицы, графики, изображения, презентации и другие форматы файлов. Эти усовершенствования реализованы благодаря новейшим моделям Gemini (Gemini 3.5 и Antigravity), что обеспечивает более точные ответы и эффективную работу со сложными проектами.

Для студентов, исследователей и специалистов, работающих с большими объемами информации, эти изменения могут значительно сократить время, затрачиваемое на поиск материалов и систематизацию результатов.

На данный момент часть новых функций доступна подписчикам Google AI Ultra и корпоративным клиентам Workspace. Ожидается, что позднее они станут доступны более широкому кругу пользователей.

Мнение обозревателей

Обозреватели положительно оценивают перспективу сокращения времени на сбор источников и увеличения времени на работу с самой информацией, особенно если инструмент способен генерировать графики, презентации и другие файлы без необходимости переключения между приложениями. Однако, несмотря на привлекательность идеи большей автономии ИИ и облачных инструментов, отмечается, что в прошлом уже были многочисленные несбывшиеся обещания. Ключевой вопрос заключается в том, сможет ли NotebookLM последовательно предоставлять точные ответы, не требуя постоянной проверки информации. В конечном итоге, ИИ-помощник для исследований, который всё ещё нуждается в постоянном контроле, теряет свою ценность как ассистент.