Индия ускоряет разработку нейросетей: представлена модель Varya для генерации видео

Индия активизирует усилия по развитию технологий искусственного интеллекта, стремясь сократить отставание от США, Европы и Китая. В рамках государственной программы India AI Mission, бюджет которой составляет около 1,1 миллиарда долларов, правительство предоставляет избранным стартапам доступ к субсидируемым вычислительным мощностям на базе графических процессоров. Одним из участников инициативы стала компания Avataar AI, представившая модель Varya, адаптированную под индийскую культурную специфику.

Оптимизация и производительность

В основе разработки лежит модель Wan 2.2 от компании Alibaba, которую специалисты Avataar AI адаптировали с помощью метода дистилляции. Этот процесс позволил сжать архитектуру модели, сохранив ее функциональность, но значительно увеличив скорость работы. Благодаря оптимизации количество шагов генерации сократилось с 50 до 4, что повысило производительность в 10 раз при существенном снижении затрат.

• При использовании графического процессора NVIDIA H200 модель Varya создает 5-секундный видеоролик в разрешении 1280 на 720 пикселей за 45 секунд.
• Для сравнения, оригинальная модель Wan 2.2 справляется с аналогичной задачей за 1230 секунд.

Экономическая доступность

Стоимость использования сервиса установлена на уровне примерно 0,005 доллара за секунду видео. Это делает разработку в 20 раз дешевле популярных зарубежных аналогов, таких как Veo, Kling, Luma или Runway, где цена часто превышает 0,10 доллара за секунду. Эксперты отмечают, что высокая стоимость существующих ИИ-решений является главным барьером для массового внедрения видеотехнологий в образовательных и бизнес-процессах Индии.

Культурная адаптация и открытость

Модель Varya прошла обучение на специально отобранных данных, что позволяет ей корректно распознавать национальные фестивали, особенности одежды, архитектуру и кухню Индии. Подобный подход решает проблему типизации и шаблонности ответов, характерную для многих глобальных ИИ-систем.

Разработчики планируют опубликовать Varya в открытом доступе на портале India AI Kosh, включая данные для обучения. Это даст возможность сторонним программистам размещать модель на собственных серверах или дорабатывать её под индивидуальные задачи. В будущем компания рассматривает варианты партнерства с такими инструментами, как Adobe Firefly.

Стратегические цели Индии

Запуск Varya демонстрирует смену вектора в развитии технологий: вместо попыток создания «фундаментальных» моделей с нуля, индийские компании делают ставку на прикладные решения и развитие экосистемы разработчиков. Данная стратегия продиктована дефицитом вычислительных ресурсов и сложностями с доступом к качественным массивам данных.

Правительство Индии намерено к 2028 году привлечь в сферу ИИ около 200 миллиардов долларов и в ближайшее время планирует увеличить мощности графических процессоров в стране более чем в два раза, чтобы создать конкурентоспособную среду для технологических инноваций.

* — деятельность компании запрещена на территории РФ