Терминал Bloomberg, который десятилетиями оставался неизменным профессиональным инструментом для трейдеров, проходит через масштабную трансформацию. В систему интегрируют чат-бот на базе искусственного интеллекта под названием ASKB, призванный упростить поиск критически важной информации в огромных массивах данных.
Традиционно мастерство работы с терминалом Bloomberg заключалось в умении ориентироваться в сложных интерфейсах и находить нужные сведения среди бесконечных потоков цифр. Однако объем данных, включающих не только котировки, но и логистические отчеты, прогнозы погоды, потребительские расходы и частные займы, стал настолько велик, что ручной поиск перестал быть эффективным.
Технический директор Bloomberg Шон Эдвардс отмечает, что текущие методы обработки информации стали непригодными: трейдеры тратят слишком много времени на рутинный поиск, рискуя пропустить значимые сигналы. Новый интерфейс ASKB, основанный на ряде языковых моделей, призван сжать трудоемкие процессы и позволить пользователям проверять инвестиционные гипотезы через простые текстовые запросы.
На данный момент бета-версия ASKB доступна примерно трети из 375 000 пользователей платформы. По словам разработчиков, инструмент ориентирован на следующие задачи:
Вопрос достоверности информации остается приоритетным для финансового сектора. Чтобы минимизировать риск генерации ложных данных (так называемых галлюцинаций), Bloomberg внедрил многоступенчатую систему проверки. Каждое утверждение ИИ проходит через фильтры, которые сверяют выводы с исходными параграфами документов и проверяют корректность цитат. Компания подчеркивает, что терминал не выдает прямых рекомендаций к покупке или продаже, оставляя финальное решение за специалистом.
В Bloomberg рассматривают ASKB как основу для будущего взаимодействия с терминалом. Ожидается, что со временем этот интерфейс станет отправной точкой для большинства аналитических операций. Разработчики стремятся избавить трейдеров от необходимости запоминать сотни командных функций и использовать шпаргалки, позволяя сосредоточиться на проверке идей и глубинных исследованиях.
Эдвардс подчеркивает, что внедрение ИИ не заменяет экспертов, а лишь повышает их производительность. По мнению представителей компании, качественные инструменты в руках профессионала позволяют проводить более глубокий анализ, тогда как для среднего специалиста они станут лишь способом систематизации уже имеющихся идей.