Airbnb активно внедряет искусственный интеллект в разработку программного обеспечения

Руководство компании Airbnb сообщает о значительных успехах в интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в рабочий процесс. По последним данным, порядка 60% программного кода, созданного инженерами компании за прошедший квартал, было написано с помощью специализированных ИИ-инструментов. Этот показатель подчеркивает растущее влияние автоматизации в крупных технологических корпорациях.

Роль нейросетей в развитии сервиса

Генеральный директор Брайан Чески отмечает, что использование ИИ позволяет существенно повысить эффективность разработки инструментов для партнеров компании, использующих API (интерфейсы прикладного программирования для обмена данными между системами). По словам руководителя, задачи, для решения которых раньше требовалась команда из 20 специалистов, теперь могут быть выполнены одним инженером с помощью ИИ-агентов, работающих под наблюдением человека.

Кроме того, компания наращивает использование автоматизированных алгоритмов в службе поддержки пользователей. На текущий момент ИИ-бот способен самостоятельно разрешать около 40% клиентских запросов без привлечения сотрудников-людей.

Перспективы и ограничения технологий

Несмотря на активное внедрение ИИ, в руководстве Airbnb подчеркивают, что отрасль еще далека от совершенства. По мнению Брайана Чески, текущие модели чат-ботов пока не адаптированы для полноценной работы в сферах туризма и электронной коммерции. К числу основных недостатков существующих решений относятся:

• Избыток текстовой информации в интерфейсах, тогда как данные направления ориентированы на визуальный контент.
• Отсутствие возможности прямого управления параметрами, что вынуждает пользователя вводить все данные вручную вместо настройки фильтров.
• Сложность сравнительного анализа большого количества предложений в рамках одного чат-диалога.
• Недостаточная ориентация на работу с картами и отсутствие поддержки совместного планирования поездок несколькими пользователями.

Стоит отметить, что эксперты призывают скептически относиться к заявлениям о доминировании ИИ в написании кода. Согласно ряду независимых исследований, программное обеспечение, созданное искусственным интеллектом, может содержать в 1,7 раза больше ошибок по сравнению с кодом, написанным человеком. Это приводит к увеличению времени на проверку и повышает риск попадания багов в финальную версию продукта. Аналогичные показатели по внедрению ИИ-кодинга ранее демонстрировала корпорация Microsoft, где доля сгенерированного нейросетями кода, по заявлениям руководства, достигает одной трети.