Корпоративные сети подрывают программы ИИ-трансформации. По мнению директора по информационным технологиям компании Expereo, каждый план внедрения искусственного интеллекта, разработанный за последние полтора года, исходит из предположения, что вопрос подключения решён. Однако это далеко не так, и именно этот аспект становится главной причиной замедления таких программ на втором году реализации, при этом советы директоров редко уделяют ему внимание.
Эта тенденция наблюдается повсеместно. Руководящий комитет утверждает стратегию трансформации, и бюджет направляется на разработку моделей, создание платформ данных, облачные сервисы и обучение персонала. При этом вопрос "модернизации сети" часто упоминается лишь на сороковой странице презентации как незначительная статья расходов, за которую отвечает сотрудник низшего звена.
Совет директоров даёт добро. Через полтора года рабочие нагрузки начинают выполняться в неподходящих регионах, задержки делают использование инструментов невыносимым, а команда пытается устранить проблемы с видимостью, о существовании которых даже не подозревала. В этот момент появляется новое предложение по исправлению сетевой инфраструктуры, и цикл повторяется.
Это не гипотетическая ситуация. Недавний опрос более 800 мировых технологических лидеров показал, что 38% из них считают производительность сети прямым препятствием для своих программ ИИ или цифровой трансформации. Только 8% заявили, что их сети готовы к будущим вызовам. Более половины респондентов сообщили о потере доходов, напрямую связанной со сбоями в работе сетей в мультиоблачных средах. Это не единичные случаи, а типичный опыт компаний, внедряющих искусственный интеллект.
Советы директоров обычно интересуются точностью моделей, затратами на облачные сервисы и сроками окупаемости. Однако они редко задают три ключевых вопроса, от которых зависит успешность всех вышеупомянутых аспектов.
Всё больше юрисдикций, включая не только европейские страны, но также Ближний Восток, Латинскую Америку (LATAM) и Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC), требуют от компаний хранения определённых данных в пределах национальных границ. Если эти требования не учитываются в архитектуре с самого начала, то они превращаются в срочные проекты по доработке за квартал до запуска продукта.
Суверенитет данных больше не является просто примечанием в документации по соблюдению нормативов. Это архитектурное ограничение, которое определяет, где могут выполняться рабочие нагрузки, какие поставщики могут быть использованы и какова будет реальная стоимость программы.
Большинство ИТ-команд внимательно следят за приложениями и обращают внимание на сеть только после возникновения проблем. В мультиоблачной среде такой подход слишком запоздал. Сбой редко проявляется как полное отключение. Чаще это медленная деградация производительности где-то между центром обработки данных во Франкфурте и облачным сервисом в Вирджинии, и первым, кто это заметит, будет клиент. Постоянная видимость на уровне подключения является решающим фактором: либо вы уловите проблему заранее, либо будете объяснять её совету директоров уже после того, как она повлияет на прибыль и убытки.
Отключение объекта в Лондоне или Лагосе не должно происходить из-за единичного обрыва оптоволокна, прервавшего единственный путь связи с городом, в то время как разнообразные каналы подключения — оптоволоконные, беспроводные и спутниковые — могут обеспечить резервирование за считанные секунды.
Непрерывность бизнеса — это не просто задача бэк-офиса или ежегодные учения. Это ключевое отличие между сетью, которая способствует трансформации, и сетью, которая становится причиной её провала.
По словам обозревателя, нет необходимости в очередной программе трансформации. Важно принять три ключевых решения, причём сделать это до утверждения следующего раунда финансирования проектов в области искусственного интеллекта.
В течение десятилетия связь представлялась советам директоров как стандартизированная услуга. Этот подход был удобен, когда речь шла о рабочих нагрузках вроде электронной почты и обмена файлами. Однако он становится несостоятельным, как только поверх этой инфраструктуры размещается производственная система ИИ.
Торговые конфликты, геополитические противоречия, законы о суверенитете данных и сложность мультиоблачных сред не замедлят свой темп, чтобы подстроиться под процессы закупок, которые по-прежнему воспринимают сеть как второстепенную статью расходов.
Компании, которые смогут успешно внедрить ИИ в масштабе в ближайшие два года, — это те, что уже приняли эти три решения. Остальные продолжат финансировать модели на основе инфраструктуры, которую их советы директоров не пересматривали десятилетие, и будут удивляться отсутствию окупаемости инвестиций.