OVHcloud выходит на рынок ИИ-моделей: Европа стремится к суверенитету в сфере искусственного интеллекта

Французская компания OVHcloud, один из ведущих европейских поставщиков облачных услуг, расширяет свою деятельность, переходя от облачной инфраструктуры к разработке передовых моделей искусственного интеллекта. Этот шаг может стать проверкой способности Европы создать ещё одну серьёзную альтернативу американским и китайским ИИ-системам. По заявлению компании, стоимость обучения инновационных ИИ-моделей значительно снизилась, однако аналитики отмечают, что более сложной задачей может оказаться постоянное обновление этих систем без подрыва суверенитета или коммерческой жизнеспособности.

Новые горизонты OVHcloud в сфере ИИ

Генеральный директор OVHcloud Октав Клаба сообщил агентству Reuters, что компания планирует обучить семейство моделей с нуля и выложить их в открытый доступ, как только они достигнут заданных показателей производительности. Это решение поставит OVHcloud в более тесное сравнение с Mistral AI — парижским разработчиком моделей, который стал наиболее заметным европейским конкурентом американских ИИ-лабораторий.

По словам Клабы, экономика создания передовых ИИ-моделей изменилась. Усовершенствования в чипах, методах обучения и синтетических данных сократили стоимость проекта, который когда-то требовал около 1 миллиарда евро, до менее чем 200 миллионов евро. Агентство Reuters сообщило, что одна из моделей OVHcloud завершила предварительное обучение на суперкомпьютере Jupiter — европейском суперкомпьютере EuroHPC, расположенном в Германии, который считается самым быстрым в Европе и является её первой экзафлопсной системой. Однако компания пока не раскрыла подробных данных о производительности.

Эти события происходят на фоне того, как европейские правительства и предприятия всё чаще вынуждены оценивать ИИ-инфраструктуру через призму управления данными и непрерывности доступа, а не только по производительности. Эти опасения обострились в этом месяце после заявления компании Anthropic о том, что директива правительства США по экспортному контролю потребовала от неё приостановить доступ к своим моделям Fable 5 и Mythos 5 для иностранных граждан как в США, так и за их пределами.

Обучение – это только начальные затраты

Нил Шах, вице-президент по исследованиям и партнёр Counterpoint Research, отметил, что заниженная оценка стоимости OVHcloud не отражает полной стоимости становления поставщиком передовых ИИ-моделей. По словам Шаха, цифра в 200 миллионов евро, вероятно, относится в основном к первоначальному циклу обучения. Однако после обучения модели требуют постоянных инвестиций, поскольку они могут стать обесценивающимися активами, если их не обновлять свежими данными.

OVHcloud также потребуется инвестировать в тонкую настройку, постобучение, суверенную инфраструктуру, хранение, безопасность, дистрибуцию и корпоративную поддержку. Кроме того, компании потребуется достаточный масштаб, чтобы сделать предоставление моделей экономически жизнеспособным в сравнении с существующими поставщиками ИИ, такими как Google и Anthropic.

Шах подчеркнул, что «модель рассматривается как обесценивающийся актив, если она не обучается постоянно и не поддерживается актуальной информацией». Это делает план OVHcloud проверкой не только технических возможностей, но и политической поддержки, а также экономической жизнеспособности. Если компания не справится, предприятия могут неохотно переносить рабочие нагрузки от более устоявшихся моделей.

Главный аналитик Forrester Чарли Дай считает, что снижение стоимости обучения всё же может дать OVHcloud надёжную отправную точку. По его словам, заявленного бюджета может быть достаточно для создания убедительной передовой модели, поскольку повышение эффективности снижает стоимость входа на рынок. Однако конкурентоспособность предприятия будет зависеть от устойчивых возможностей, выходящих за рамки обучения, включая эффективность вывода, конвейеры данных, системы оценки и охват экосистемы.

Покупателям нужны доказательства

Санчит Вир Гогия, главный аналитик Greyhound Research, заявил, что план OVHcloud остаётся выражением намерения, а не продемонстрированными возможностями, указывая на отсутствие опубликованных бенчмарков и других деталей. По словам Гогии, «200 миллионов евро сейчас достаточно для серьёзного цикла обучения, но этого недостаточно для создания полноценного корпоративного ИИ-предприятия».

Гогия отметил, что вопросы суверенитета также распространяются на используемую инфраструктуру для обучения модели, указывая, что предварительное обучение проводилось на Jupiter, а не на инфраструктуре, принадлежащей или контролируемой OVHcloud. Эта система является государственным европейским суперкомпьютером в Германии, работающим на американских чипах, что, по словам Гогии, демонстрирует, насколько частичным остаётся европейский суверенитет в области ИИ.

Директора по информационным технологиям (CIO) потребуют доказательств того, что модели могут поддерживаться в рабочей среде, эффективно управляться, аудироваться при необходимости и быть выведены из эксплуатации без серьёзных сбоев.

Гогия также отметил, что европейская модель может уменьшить зависимость от поставщиков из США и Китая, но не устранит юрисдикционные риски. «Суверенитет не отменяет выключатель, – заявил он. – Он лишь меняет, чья рука на нём лежит».

Переход OVHcloud к разработке моделей также может изменить риски «привязки к поставщику», которые необходимо оценивать предприятиям, считает Гогия. Клиенты могут переместить облачную инфраструктуру позже, но им будет труднее переключать рабочие нагрузки ИИ, как только приложения и процессы будут построены вокруг моделей и инструментов управления одного поставщика.