Новый подход к поиску лекарств: SandboxAQ интегрирует научные ИИ-модели в чат-бот Claude

Разработка новых лекарственных препаратов остается одной из самых затратных и низкоэффективных сфер в современной промышленности. Процесс поиска перспективной молекулы может занимать более десяти лет и требовать миллиардных инвестиций, при этом большинство кандидатов в итоге не проходят клинические испытания. Хотя многие стартапы в области искусственного интеллекта пытаются упростить задачу, компания SandboxAQ нашла иное решение, сосредоточившись не на алгоритмах, а на интерфейсе взаимодействия.

Интеграция ИИ в повседневные рабочие процессы

Компания SandboxAQ объявила о партнерстве с Anthropic, в рамках которого научные ИИ-модели будут интегрированы непосредственно в платформу Claude*. Это позволит исследователям использовать инструменты для поиска лекарств и разработки новых материалов через привычный диалоговый интерфейс, не требующий настройки сложной вычислительной инфраструктуры.

Компания SandboxAQ, выделившаяся из структуры Alphabet около пяти лет назад, на текущий момент привлекла более 950 миллионов долларов инвестиций. Под председательством бывшего руководителя Google Эрика Шмидта организация развивает сразу несколько направлений, включая сферу кибербезопасности и создание специализированных количественных моделей (LQM).

Физика вместо простого текста

В отличие от стандартных языковых моделей, которые обучаются на текстовых паттернах, модели LQM от SandboxAQ базируются на законах физики. Их возможности включают:

• Проведение сложных квантово-химических расчетов.
• Моделирование динамики молекул.
• Анализ микрокинетики, то есть изучение химических реакций на молекулярном уровне.

Подобные вычисления позволяют ученым спрогнозировать поведение потенциальных молекул еще до проведения дорогостоящих экспериментов в реальных лабораторных условиях.

Доступность научных инструментов

Ключевое отличие стратегии SandboxAQ заключается в ориентации на конечного пользователя. Представители компании отмечают, что ранее для запуска подобных симуляций специалистам требовалось создавать собственные вычислительные мощности. Теперь же доступ к передовым количественным моделям осуществляется через развитую языковую модель с помощью естественного языка.

По словам генерального менеджера по ИИ-симуляции SandboxAQ Нади Хархен, основной аудиторией сервиса являются вычислительные биологи и исследователи из крупных фармацевтических и промышленных корпораций. Специалисты обращаются к данному решению после того, как традиционное программное обеспечение не приносит результатов при масштабировании исследований до реальных производственных условий.

* — деятельность компании запрещена на территории РФ