Лондонский стартап PhysicsX привлек 300 млн долларов инвестиций, достигнув оценки в 2,4 млрд долларов

Лондонский стартап PhysicsX, использующий искусственный интеллект для ускорения инженерных процессов, привлек 300 млн долларов инвестиций, достигнув оценки в 2,4 млрд долларов. Компания известна тем, что сокращает сроки выполнения сложных проектных и симуляционных задач с месяцев до секунд.

Сведения о финансировании

Новая оценка более чем вдвое превышает предыдущую, составлявшую около 1 млрд долларов, зафиксированную примерно 12 месяцев назад в ходе раунда финансирования серии B на сумму 170 млн долларов. Общий объем привлеченных стартапом средств достиг около 500 млн долларов.

Последний инвестиционный раунд возглавил уже существующий инвестор — суверенный фонд Сингапура Temasek. Поддержку оказали также давние партнеры Applied Materials, Nvidia, Atomico, General Catalyst и Siemens, а среди новых инвесторов были M&G и Intrepid Growth Partners.

Применение технологий и планы развития

Основанный двумя бывшими инженерами Формулы-1, стартап сосредоточен на применении искусственного интеллекта для оптимизации проектирования продуктов в производственной и оборонной отраслях.

PhysicsX занимает нишу на рынке, где инженерные разработки и передовое производство сталкиваются с нехваткой ресурсов и квалифицированных кадров, с трудом поспевая за растущей сложностью и скоростью изменений. В компании, штат которой насчитывает около 350 сотрудников, убеждены, что программное обеспечение для проектирования на базе искусственного интеллекта способно решить многие фундаментальные проблемы, присущие инновациям в области аппаратного обеспечения.

Привлеченные средства будут направлены на дальнейшее развитие платформы, исследования в области искусственного интеллекта, расширение присутствия в США и открытие нового офиса в Сингапуре.

По словам Якомо Корбо, соучредителя и генерального директора PhysicsX, практически любая сложная задача в реальном секторе экономики — будь то создание более совершенных самолетов, микросхем, двигателей или энергетических систем — сводится к тому, насколько быстро и эффективно инженеры и операторы машин способны работать с фундаментальными физическими принципами. Он отметил, что на протяжении десятилетий это являлось главным ограничивающим фактором в инновациях аппаратного обеспечения, и искусственный интеллект в физике (Physics AI) устраняет это ограничение.

Как было заявлено, компания предоставляет инженерам возможность исследовать тысячи вариантов проектов за секунды вместо недель, что ранее было ограничено лишь несколькими вариантами, и это касается самых требовательных отраслей по всему миру.