Дефицит чипов, космические дата-центры и энергетический кризис: лидеры ИИ-отрасли обсудили будущее технологий

На конференции Milken Global в Беверли-Хиллз состоялась панельная дискуссия с участием пяти экспертов, представляющих все уровни индустрии искусственного интеллекта. В обсуждении приняли участие руководители компании ASML, производящей уникальное оборудование для создания микросхем, Google Cloud, стартапов Perplexity и Applied Intuition, а также физик-теоретик из Logical Intelligence. Участники обсудили ключевые барьеры на пути развития технологий — от физической нехватки мощностей до геополитического противостояния.

Реальные физические ограничения

Бум искусственного интеллекта сталкивается с жесткими физическими пределами, которые начинаются гораздо глубже, чем кажется на первый взгляд. Кристоф Фуке, генеральный директор голландской компании ASML — монополиста в производстве систем экстремальной ультрафиолетовой (ЭУФ) литографии, необходимых для создания современных чипов, — выразил уверенность, что рынок будет испытывать дефицит поставок в ближайшие два-пять лет. Это означает, что крупнейшие игроки, такие как Google, Microsoft, Amazon и Meta*, не смогут получить все заказанные ими чипы в полном объеме.

Операционный директор Google Cloud Фрэнсис де Соуза подтвердил серьезность ситуации. Выручка облачного подразделения превысила 20 миллиардов долларов в прошлом квартале, а объем невыполненных обязательств по контрактам вырос почти вдвое — с 250 до 460 миллиардов долларов всего за три месяца.

Однако дефицит касается не только кремния. Касар Юнис, глава компании Applied Intuition, специализирующейся на «физическом ИИ» для беспилотного транспорта и оборонного сектора, отметил другой барьер — нехватку данных из реального мира. По его словам, для обучения систем управления грузовиками или дронами недостаточно виртуальных симуляций; необходимы данные, собранные машинами в физической среде, что требует значительного времени.

Энергетический вопрос и выход на орбиту

Второй критической проблемой после дефицита чипов становится энергопотребление. В Google Cloud подтвердили, что всерьез рассматривают возможность размещения дата-центров в космосе для обхода энергетических ограничений. На орбите проще получить доступ к солнечной энергии, однако возникают инженерные сложности с охлаждением. Поскольку в космосе вакуум и отсутствует конвекция (перенос тепла воздухом), единственным способом отвода тепла остается излучение, что технически гораздо сложнее традиционных жидкостных или воздушных систем охлаждения.

В качестве решения проблемы эффективности эксперты выделяют вертикальную интеграцию. Например, использование специализированных процессоров TPU для работы нейросети Gemini позволяет добиться большей вычислительной мощности на каждый ватт энергии по сравнению со стандартными решениями.

Альтернативная архитектура интеллекта

Пока индустрия сосредоточена на масштабировании больших языковых моделей (LLM), некоторые исследователи предлагают принципиально иные подходы. Основательница Logical Intelligence Ева Бодня разрабатывает так называемые энергетические модели (EBM). В отличие от привычных нейросетей, которые предсказывают следующее слово в тексте, EBM пытаются понять правила, лежащие в основе данных, что ближе к работе человеческого мозга.

• Размер модели составляет всего 200 миллионов параметров (против сотен миллиардов в популярных LLM).
• Скорость работы в тысячи раз выше традиционных аналогов.
• Система способна обновлять знания в реальном времени без полной перетренировки.

По мнению специалистов, такой подход лучше подходит для робототехники и проектирования чипов, где системе нужно понимать физические законы, а не лингвистические паттерны.

Цифровые сотрудники и безопасность

В ходе дискуссии была затронута эволюция сервисов из поисковых инструментов в полноценных «цифровых сотрудников». Современные агенты ИИ проектируются не просто как помощники, а как персонал, которому можно делегировать задачи. При этом ключевым вопросом остается доверие и контроль. Для корпоративного сектора критически важна детализация прав доступа — возможность четко определить, может ли агент только считывать данные или же имеет право вносить изменения в рабочие системы компании.

Технологический суверенитет и геополитика

Эксперты отмечают, что «физический ИИ» (автономные транспортные средства, дроны, сельскохозяйственная техника) тесно связан с национальным суверенитетом. Правительства стран не хотят, чтобы системы, действующие внутри их границ, контролировались иностранными государствами. В обзоре отмечается, что сегодня стран, способных запустить беспилотное такси, меньше, чем стран, обладающих ядерным оружием.

Что касается конкуренции с Китаем, эксперты указывают на технологический разрыв: без доступа к ЭУФ-литографии китайские производители не могут выпускать самые передовые чипы. Это создает кумулятивное отставание: даже при наличии талантов и качественного программного обеспечения, модели, работающие на устаревшем оборудовании, будут проигрывать в эффективности.

Влияние на рынок труда и образование

В завершение дискуссии участники обсудили влияние автоматизации на будущие поколения. Несмотря на опасения, эксперты настроены оптимистично:

• ИИ поможет в решении глобальных проблем — от борьбы с нейродегенеративными заболеваниями до создания технологий улавливания парниковых газов.
• В сфере физического труда ИИ не вытесняет людей, а заполняет пустые ниши. Например, средний возраст американского фермера составляет 58 лет, и в таких отраслях, как сельское хозяйство, добыча полезных ископаемых и грузоперевозки, наблюдается хронический дефицит кадров.
• Исчезновение вакансий начального уровня компенсируется возможностью запускать собственные проекты в одиночку, используя инструменты ИИ для выполнения всей рутинной работы.

* — деятельность компании запрещена на территории РФ