Большинство поисковых запросов скоро будут выполняться ИИ-агентами, предсказывает Microsoft

Корпорация Microsoft прогнозирует, что в скором времени большая часть поисковых запросов в интернете будет выполняться не людьми, а искусственным интеллектом, действующим от их имени. В связи с этим крупная технологическая компания анонсировала Microsoft Web IQ — новый набор программных интерфейсов (API), разработанный специально для ИИ-агентов, чтобы помочь им быстрее и полнее собирать информацию из сети.

Web IQ: Поисковик для машин

По заявлению Microsoft, сделанному во вторник на ежегодной конференции разработчиков Microsoft Build, Web IQ представляет собой поисковую систему для систем искусственного интеллекта. Она связывает ИИ-инструменты с информацией из интернета, но подает ее иначе, чем традиционные поисковики для людей.

Жорди Рибас, президент Microsoft по поиску и ИИ, в интервью CNET в понедельник отметил, что традиционно поисковые системы, такие как Bing, создавались для людей. По словам Рибаса, сейчас активно развиваются поисковые системы для агентов. Web IQ является решением Microsoft для такого типа поисковых систем, предоставляя контекст — релевантные веб-документы, новости, изображения и видео, которые ИИ-агент использует для «обоснования» своих ответов и действий.

Несмотря на различия в поисковой активности людей и ИИ-агентов, Microsoft смогла использовать свой многолетний опыт разработки Bing для создания Web IQ. Рибас подчеркнул, что компания использовала весь наработанный за последние 20 лет опыт Bing, при этом полностью перестроив и заново спроектировала систему с нуля, чтобы обеспечить максимально оптимизированный поисковый движок для ИИ-агентов.

Оптимизация для ИИ: Токены и эффективность

Ключевое отличие в поисковой активности между людьми и ИИ-агентами заключается в способе представления информации. Для людей результаты ранжируются в соответствии с тем, что ищет пользователь, тогда как для ИИ-агентов требуется всеобъемлющая, но при этом сжатая страница результатов, которую можно анализировать, не расходуя слишком много «токенов». Таким образом, Web IQ должна оперативно предоставлять высококачественные результаты в компактном виде.

Токены — это небольшие фрагменты текста (обычно около четырех символов в английском языке), которые модели ИИ обрабатывают для формирования ответов на запросы. Чем больше токенов использует модель ИИ, тем дороже обходится генерация ответа.

Будущее за агентным ИИ

Агентный искусственный интеллект (Agentic AI) — это следующий шаг после традиционных чат-ботов. Вместо того чтобы просто давать советы, такой ИИ сам берется за выполнение задач от имени пользователя. Примеры агентного ИИ уже встречаются в беспилотных автомобилях и умных домашних ассистентах, однако современные ИИ-агенты, такие как OpenClaw, способны действовать гораздо более автономно.

Рибас заявил, что Web IQ является лидером в отрасли по качеству поисковых результатов, эффективности использования токенов и скорости отклика. Система в 95% случаев отвечает менее чем за 165 миллисекунд и, по заявлению Microsoft, работает примерно в 2,5 раза быстрее любого другого аналогичного продукта на рынке.

API Web IQ, являющиеся частью более крупной инициативы Microsoft IQ (также представленной на Microsoft Build), уже некоторое время используются для работы собственного ИИ-помощника Microsoft Copilot, а также ChatGPT от OpenAI. Он добавил, что множество других систем также используют Web IQ для «обоснования», однако Microsoft пока не раскрывает их названия.

Рибас выразил мнение, что хотя количество поисковых запросов, выполняемых агентами, может быть ниже некоторых прогнозов (которые предполагают увеличение в 1000 раз по сравнению с человеческими запросами в течение нескольких лет), он уверен, что уже к концу этого года ИИ-агенты будут совершать больше запросов, чем люди.

Он пояснил, что ожидается, что агенты легко превзойдут людей по количеству запросов, в силу того, сколько запросов они совершают для каждого ответа в чате, а также потому, что системы ИИ, очевидно, будут продолжать ускоряться и развиваться. Для каждого запроса или каждой проблемы, которую решают эти системы, как правило, требуется выполнение нескольких запросов в такой системе, как Web IQ.