Рост мощностей дата-центров, предназначенных для работы искусственного интеллекта, может столкнуться с серьезными препятствиями. Согласно последним аналитическим данным, дефицит электроэнергии способен замедлить технологический прогресс уже в ближайшие несколько лет.
Исследование Gartner указывает на то, что потребность дата-центров в электроэнергии вырастет на 26% к 2026 году. Этот показатель на 13% превышает ранее озвученные прогнозы. На сегодняшний день на серверы, задействованные в задачах ИИ, приходится 31% от общего энергопотребления центров обработки данных, однако ожидается, что к 2027 году этот объем превысит потребности всех остальных типов серверов.
Специалисты Gartner отмечают, что основной проблемой для индустрии становится не нехватка вычислительных процессоров, а ограниченная доступность электроэнергии. Именно энергетический фактор может стать решающим при планировании расширения площадок в ближайшее десятилетие.
Директор-аналитик Gartner Линлан Ван подчеркивает, что спрос на высокопроизводительные ИИ-вычисления провоцирует небывалый рост энергопотребления. В сложившихся условиях обеспечение стабильной подачи энергии становится ключевым полем битвы в глобальной технологической гонке.
В условиях ограниченных энергоресурсов разработчики оборудования вынуждены пересматривать подходы к проектированию. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг неоднократно заявлял, что энергоэффективность становится главным конкурентным преимуществом современных чипов. В условиях дефицита мощности потребителям важен показатель количества токенов на ватт для получения максимальной отдачи от оборудования.
Модернизация электросетей представляет собой еще более сложную и ресурсоемкую задачу, чем строительство новых дата-центров. По оценкам Goldman Sachs, к концу десятилетия на обновление энергетической инфраструктуры для поддержки возросших нагрузок потребуется около 720 миллиардов долларов. В ближайшие годы фокус индустрии может сместиться с наращивания «сырой» вычислительной мощности на оптимизацию потребления и поиск новых источников энергии.