Та же технология, что и В ChatGPT, используется для создания Новых ароматов

Молекула 4471A пахнет так, как обычно пахнут духи: в ней есть цитрусовый привкус сахара и кислоты, а также ноты, которые превращают ее из фруктовой в цветочную. В ней нет ни того, ни другого. Как и другие синтетические молекулы, созданные Osmo, 4471A была получена не из цветов, растущих на полях во Франции, а сварена в лаборатории — в данном случае в офисе в Нью-Йорке, заполненном стеклянными колбами, роботизированным оборудованием и банками с химическими соединениями.

Osmo вышла из исследовательского проекта Google по искусственному интеллекту в конце 2022 года. Основатель и исполнительный директор Алекс Уилтшко понял, что может использовать технику машинного обучения под названием embedding, которая лежит в основе больших языковых моделей, таких как ChatGPT и алгоритм персонализации Spotify, для эффективного построения карты запаха, которая позволяет компании точно предсказать, как будет пахнуть молекула, исходя из ее структуры. “Когда мы провели все инженерные работы и разработали карту, оказалось, что она имеет около 250 измерений”, - сказал Вильчко. “Эту карту нужно было изучать с помощью программного обеспечения, и поэтому, в некотором смысле, нужно было дождаться искусственного интеллекта”.

По словам Вильчко, первые продукты, содержащие молекулы, разработанные компанией Osmo, появятся на рынке в следующем году.

Хотя компания может создавать молекулы, которые никогда раньше не пахли, ее бизнес заключается в разработке заменителей ингредиентов, которые могут быть токсичными или с ограниченным содержанием. Это также могло бы помочь выявить пробелы на рынке и создать новые ароматы, чтобы заполнить их.

За пределами мира человеческих запахов компания потенциально могла бы даже найти соединения, отпугивающие насекомых, передающих болезни, таких как комары, - на эту работу она получила грант в размере 3,5 миллионов долларов от Bill &., Фонд Мелинды Гейтс в ноябре. Эти футуристически звучащие приложения опровергают тот факт, что искусственный интеллект уже незаметно стал неотъемлемой частью быстрорастущей индустрии парфюмерии, где, по прогнозам Euromonitor, продажи вырастут с 68,8 млрд долларов в этом году до почти 80 млрд долларов к 2026 году.

В октябре стартап Moodify объявил, что группа разработчиков ароматов P&G начнет использовать свое программное обеспечение с искусственным интеллектом “для контроля неприятного запаха на основе создания цифровых ароматов”. (P&G отказалась от комментариев. ) Сегодня искусственный интеллект также используется для различных задач крупными парфюмерными домами, такими как Givaudan и International Flavors and Fragrances, которые разрабатывают многие ароматы, продаваемые брендами от Lancome до бразильского O Boticario. “Искусственный интеллект присутствует в наших ежедневных разработках, и, честно говоря, это важная составляющая того, что мы делаем”, - сказал Йохан Шайл де Нер, директор по цифровым преобразованиям в Givaudan, добавив, что технология предназначена для поддержки парфюмеров, а не для их замены. Парфюмерные бренды используют искусственный интеллект, чтобы лучше понимать, чего хотят покупатели, и помогать им создавать выигрышные продукты, говорит Айшвария Раджпара, старший аналитик Euromonitor по исследованиям в области красоты и здоровья.

Эта технология позволяет парфюмерам сократить процесс разработки рецептур и находить новые сочетания ингредиентов, которые могут понравиться растущей аудитории молодых покупателей, ищущих уникальные ароматы. “В наши дни все хотят коллекционировать ароматы”, - говорит Раджпара. Человеческое обоняние напрямую связано с эмоциональными центрами мозга и может быть глубоко субъективным.

Отчасти из-за этого ароматы трудно оцифровать и сделать понятными для машины, хотя, возможно, именно это качество делает искусственный интеллект особенно полезным при разработке новых ароматов. Например, в прошлом году Givaudan представила внутренний инструмент под названием Myrissi, который помогает парфюмерам предвидеть эмоциональную реакцию потребителей на различные ароматы.

Часть того, что пытаются сделать парфюмеры, создавая новый аромат, - это вызвать эмоциональный отклик, но людям трудно описать запахи и их воздействие словами. Компания Givaudan провела около 30 000 потребительских тестов, чтобы узнать, какие цвета ассоциируются у потребителей с различными ароматами и какие эмоции связаны с этими цветами.

По словам Шайи де Нер, они смогли использовать эти данные для построения модели, которая позволяет парфюмерам предсказать, какие эмоции вызовет аромат. IFF применил свой собственный подход к достижению той же цели. В дополнение к опросу испытуемых, он проводил сканирование мозга, когда они вдыхали ароматы, чтобы отслеживать их неврологические реакции. По словам Арно Монте, вице-президента IFF по анализу персонала и потребителей, сканирование генерирует огромные объемы данных, которые могут быть преобразованы в полезную аналитическую информацию с помощью искусственного интеллекта. В IFF специалисты по обработке данных не выделены в отдельный отдел, а работают в творческом центре рядом с парфюмерами, так что алгоритмы разрабатываются “совместно с парфюмерами и для парфюмеров”, - отметил Монте. Компания также использует искусственный интеллект для таких задач, как мониторинг потребительских тенденций в социальных сетях по всему миру.

Цель состоит в том, чтобы лучше понять потребителей и поддержать парфюмеров в создании продуктов, которые ассоциируются с ними, поэтому такие ароматы, как Polo Blue, созданные IFF, в сознании покупателей воспринимаются как “голубые”, а Happy от Clinique вызывает чувство счастья. “Это сужает выбор ингредиентов, которые следует использовать, чтобы максимально увеличить вероятность попадания в цель”, - сказал Монтет. Новые возможности, предлагаемые генеративным ИИ, также вызывают интерес у парфюмерных компаний.

Шайл де Нер сказала, что несколько лет назад Givaudan начала исследовать, можно ли применить к ароматам те же модели искусственного интеллекта, которые позволяют пользователям создавать новые образы или музыку. У компании есть один инструмент, который она использует для создания новых смесей ароматов, и он ожидает, что в ближайшие несколько лет появятся еще более совершенные модели искусственного интеллекта, которые компания сможет адаптировать для своих собственных целей.

Цель Osmo, по сути, заключается в создании ароматического эквивалента модели foundation, которая поддерживает такие инструменты, как ChatGPT. “Это основной принцип того, что мы создаем: единая модель, которая понимает, как пахнет мир, как создавать новые ароматы, как модифицировать запахи, как создавать ароматы на молекулярном уровне и как люди будут реагировать на них”, - сказал Вильчко. Компания также работает над тем, что он называет “телепортацией ароматов”, которая позволит кому-то запечатлеть аромат в одном месте, полностью оцифровать его и затем воспроизвести позже, например, распечатать копии фотографии.

Не все приветствуют присутствие искусственного интеллекта в парфюмерии. Некоторые парфюмеры IFF были менее склонны использовать искусственный интеллект, чем другие, и отношение к нему не обязательно меняется в зависимости от поколения. Чендлер Берр, бывший парфюмерный критик New York Times, автор и основатель отдела ольфакторного искусства Нью-Йоркского музея искусств и дизайна, открыто скептически относился к тому, что искусственный интеллект играет какую-либо творческую роль в создании ароматов. Он утверждал, что это может быть полезно для поиска новых ингредиентов и, возможно, в минимальной степени для определения ароматов, которые соответствуют существующим духам, но не более того.

Аромат - это искусство, и “с этого момента художник должен взять все в свои руки”, - сказал он. “Я не думаю, что искусственный интеллект когда-либо окажет существенную помощь в творчестве”.

Дэвид Бонтемс, директор по цифровым преобразованиям IFF, заявил, что искусственный интеллект - это всего лишь инструмент, и что люди должны сохранять творческий контроль. Парфюмеры в таких домах, как IFF, обычно создают ароматы в ответ на запросы клиентов.

Технология предназначена для того, чтобы предоставлять рекомендации и ориентиры, которые могут помочь им выполнять свою работу лучше и более эффективно. Но за создание по-прежнему отвечает человек. Хотя человеческий фактор по-прежнему будет востребован, Раджпара из Euromonitor считает, что роль искусственного интеллекта в парфюмерии будет только возрастать. Chaille de Nere из Givaudan разделяет это мнение. “Нам так много предстоит сделать в парфюмерной индустрии с помощью искусственного интеллекта, что я уверен, мы действительно находимся в начале долгого пути”, - сказал он. “Ценность искусственного интеллекта сегодня значительна, но в будущем его значение для нашей способности создавать более качественные ароматы будет намного выше”.