Почему один стартап с искусственным интеллектом каталогизирует миллионы модных вещей

Если вы хотите продать куртку Helmut Lang на сайте перепродажи, вам нужно сфотографировать ее, написать описание и назначить цену, что не всегда просто. Куртки Helmut Lang, разработанные самим Лангом, по-разному ценятся, одна из них была разработана анонимной студийной командой после его ухода, а другая — недавно новым креативным директором Питером До, несмотря на то, что все они имеют один и тот же лейбл. В компаниях, занимающихся перепродажей, ручной труд, включающий ввод сведений о продукте и проведение исследований для определения наилучшей цены, может привести к высоким эксплуатационным расходам, что негативно скажется на прибыльности.

На одноранговых торговых площадках такие усилия могут отпугнуть продавцов, стремящихся легко заработать на вещах, которые они больше не носят. Технологический стартап Truss заявляет, что у него есть решение, и у него есть шанс доказать это благодаря гранту в размере 1 миллиона фунтов стерлингов (1,27 миллиона долларов) от агентства по инновациям правительства Великобритании, а также поддержке Depop, Selfridges и Университета Уорика.

Идея заключается в том, что, используя искусственный интеллект, Truss может идентифицировать любой предмет одежды просто по фотографии, предоставить полную информацию о товаре и сказать, по какой цене он обычно продается в Интернете и как долго просуществовали предыдущие предложения, основываясь на данных, собранных с сайтов перепродажи. Букинистические компании уже много лет пытаются автоматизировать часть этой работы.

The RealReal инвестирует в автоматизацию таких задач, как копирайтинг и ценообразование. Ebay позволяет пользователям вводить название товара и предлагает подробную информацию о нем, включая цену продажи. Компания Truss, однако, хочет создать инфраструктуру данных для всего рынка подержанных товаров, доступ к которой пользователи смогут получить, просмотрев только фотографию. “Мы предоставляем им возможность протестировать некоторые из этих материалов в реальных условиях”, — сказала Элис Жак, директор Depop по машинному обучению. Идея о возможности быстро идентифицировать любую модную вещь просто по фотографии становится все более актуальной благодаря достижениям в области искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и компьютерное зрение.

Они внедрили инновации — от самоуправляемых автомобилей до Google Lens, который теперь позволяет пользователям сфотографировать любой модный предмет и найти его или, по крайней мере, что-то визуально похожее в Интернете. По словам Вуди Лелло, соучредителя и исполнительного директора Truss, компания Truss эффективно работает над той же идеей, но вместо поиска подходящего товара в Интернете, она просматривает свою быстрорастущую базу данных модных товаров, которая уже насчитывает более 50 миллионов наименований, некоторые из которых были созданы десятилетиями назад.

Все началось с использования готового программного обеспечения для искусственного интеллекта, но у этих алгоритмов есть недостатки, например, трудно идентифицировать что-то как одну и ту же одежду, если на одной картинке она висит на вешалке, а на другой лежит на полу. На деньги, полученные от гранта, Truss разрабатывает собственные алгоритмы.

Однако самой сложной задачей для нее является создание базы данных продуктов. Ей нужны изображения каждого товара, который она надеется идентифицировать, а также подробные сведения о продукте. Selfridges и Depop предоставляют некоторую информацию, но Truss также занимается разработкой веб-сайтов и подключает плагины напрямую к другим партнерам. Все изображения товаров также должны быть должным образом помечены. Компания использует искусственный интеллект и рабочую службу в Гане, которая, по словам Джексона, работает для обеспечения качества. Работники следят за тем, чтобы фотографии, идентифицированные как один и тот же продукт, действительно были одним и тем же товаром и чтобы маркировка была правильной.

Компания Depop надеется, что технология Truss поможет ее пользователям и будет способствовать достижению некоторых целей, которые Depop преследует за кулисами. Жак отметил, что продавцы Depop часто задают на Reddit вопросы о редкости товара, чтобы узнать его цену, и многих пугает пустая страница, с которой они сталкиваются, когда им приходится описывать товар.

Компания хочет упростить этот процесс и, возможно, даже перейти к размещению объявлений в один клик, хотя она работает над тем, как это можно сделать, не теряя при этом индивидуальности продавцов. Depop также постоянно работает над улучшением своей способности находить нужные товары в поиске покупателей.

По словам Жака, его алгоритмы основаны на поведенческих данных от пользователей и данных из самих списков, но, несмотря на то, что он справляется с поведенческими данными, ему еще предстоит поработать с данными о списках. Способы маркировки и описания продавцами своих товаров могут сильно различаться, как и два изображения одного и того же товара.

Учитывая, что в каталоге компании около 34 миллионов товаров, это приводит к огромному объему неструктурированных данных. Более стандартизированные данные Truss могли бы стать ценным дополнением. У Selfridges было бы собственное потенциальное применение этой технологии. Ритейлер приступил к реализации амбициозного плана, согласно которому 45% транзакций будет приходиться на товары, изготовленные из переработанных материалов, или на такие услуги, как перепродажа, ремонт или заправка. (В 2022 году менее одного процента транзакций приходилось на эти источники. ) Но по мере расширения бизнеса по перепродаже растет и объем выполняемой работы.

Selfridges рассчитывает на то, что Truss сделает этот процесс более эффективным. По словам Лелло, у предметов высокого класса также есть ценный дополнительный контекст, который неприменим к товарам массового спроса, например, к сезону, из которого они изготовлены, или к тому, какие знаменитости их носили.

Заполнение правильной информации и установление соответствующей цены требует времени, что приравнивается к затратам. “Мы можем мгновенно предоставлять всю эту обширную информацию, а это означает, что кому-то, кто размещает список продуктов, больше не придется этого делать”, — сказал Феликс Джексон, главный операционный директор Truss и еще один из ее соучредителей. (Всего их четыре). У Truss будет возможность доказать это своим партнерам, и Лелло сказал, что он также надеется, что компания сможет найти свое место в экосистеме компаний, создающих цифровые паспорта продуктов для модных товаров.

Проект приобретает все большую актуальность, поскольку ЕС, похоже, намерен ввести новые требования к цифровым идентификаторам на фоне более масштабных мер по обеспечению большей отслеживаемости и прозрачности в таких отраслях, как мода. Все эти усилия направлены на разработку новых продуктов.

Truss хочет распространить аналогичную концепцию на миллионы товаров, которые уже представлены на рынке.