Насколько Сильно Бренды Должны Беспокоиться О Воздействии Искусственного Интеллекта На Окружающую Среду?

Искусственный интеллект — известный потребитель энергии. Модели, лежащие в основе таких инструментов, как ChatGPT, требуют огромных вычислительных ресурсов, и для их реализации требуется множество серверов, спрятанных в удаленных центрах обработки данных, которые поглощают огромное количество выбросов, генерируя электроэнергию. Трудно сказать, сколько именно энергии использует искусственный интеллект в целом, поскольку эти центры обработки данных справляются с самыми разными задачами, но, чтобы составить некоторое представление об общей сумме, исследователь по имени Алекс де Фриз нашел обходной путь.

Поскольку серверы Nvidia используются подавляющим большинством компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта, де Фриз умножил количество серверов, которые, как ожидается, будут поставлены к 2027 году, на количество электроэнергии, потребляемой каждым из них. В своем анализе, опубликованном в 2023 году, он пришел к выводу, что серверы искусственного интеллекта могут потреблять примерно столько же электроэнергии, сколько небольшая страна потребляет за год.

Такое огромное потребление энергии и связанные с этим выбросы вредных веществ на первый взгляд кажутся достаточной причиной для того, чтобы любой бренд или розничный торговец, заботящийся об экологичности, держал искусственный интеллект на расстоянии.

Потребители тоже обеспокоены этой проблемой. Недавно, когда бренд сумок Baggu вызвал негативную реакцию в Интернете из-за сотрудничества с Collina Strada, в котором использовались дизайны, созданные с помощью искусственного интеллекта, одним из основных пунктов критики со стороны комментаторов стало воздействие искусственного интеллекта на окружающую среду. Но хотя потребность ИИ в энергии неоспорима, она также не является чем-то исключительным.

По сути, все, что бренды делают в ходе своей деятельности, оказывает определенное влияние, и оно может быть намного значительнее, чем использование ИИ. Когда PwC изучала возможности внедрения генеративного искусственного интеллекта в своей стране, она пришла к выводу, что связанные с этим ежегодные выбросы составят “малую толику” от выбросов, связанных с деловыми поездками.

ИИ также может помочь брендам быть более эффективными, в том числе позволяя им лучше прогнозировать спрос и избегать перепроизводства. Итак, насколько сильно брендам следует беспокоиться о воздействии ИИ на окружающую среду?

Большая часть беспокойства по поводу энергопотребления ИИ вызвана недавним появлением больших языковых моделей. Процесс обучения этих моделей, который включает в себя обработку огромных объемов данных, сам по себе оказывает большое влияние.

Еще в 2019 году исследователи определили, что при обучении крупной модели ИИ выбросы в атмосферу за весь срок службы среднестатистического автомобиля увеличиваются примерно в пять раз. Это звучит катастрофично, но, возможно, это не так, если учесть, что на дорогах находится гораздо больше автомобилей, чем ежедневно обучаемых моделей ИИ. Конечно, обучение — это всего лишь одна часть уравнения.

В исследовании PwC отмечается, что для корпоративных пользователей наибольший эффект принесет фактическое использование этих моделей с течением времени. Отчасти это связано с тем, как они работают. “Каждый раз, когда вы запрашиваете модель, все это активируется, так что с точки зрения вычислений это крайне неэффективно”, — сказал ранее в этом году BBC Саша Луччиони, специалист по информатике в компании, занимающейся ИИ-технологиями, Hugging Face.

Луччони работал над исследованием, в котором изучалось использование энергии для различных задач, выполняемых моделями искусственного интеллекта. Было обнаружено, что для создания 1000 изображений “наименее эффективная модель генерации изображений потребляет столько же энергии, сколько 522 заряда смартфона (11,49 кВт*ч), или около половины заряда на создание изображения”. (Одно из предостережений заключалось в том, что модели генерации изображений сильно различались, в зависимости от размера создаваемого изображения. ) Текстовые задачи были намного эффективнее, хотя они по-прежнему накапливаются.

Несмотря на то, что это требует значительных затрат энергии, каждое отдельное использование само по себе не является такой уж большой проблемой, и то, насколько это важно для вас, может зависеть от вашей системы взглядов. Отдельная группа исследователей, преимущественно из Калифорнийского университета, сравнила выбросы углекислого газа при использовании искусственного интеллекта для написания и иллюстрации задач с использованием людей для их выполнения.

Системы искусственного интеллекта на самом деле производят меньше выбросов, чем люди, если учесть, сколько времени требуется человеку, чтобы написать страницу или создать иллюстрацию, и количество выбросов, производимых при работе компьютера в течение этого периода. Возможно, это не совсем удачное сравнение.

Система искусственного интеллекта может быстро написать страницу текста или создать изображение, но затем человеку может потребоваться вернуться к полученным результатам и отредактировать их. Тем не менее, если это экономит достаточно времени, то это может выгодно отличаться от работы человека за электрическим компьютером, который, вероятно, сохраняет свою работу в облаке, что на самом деле является просто другим названием удаленных серверов. (Тот факт, что искусственный интеллект может вытеснить работников и что популярные генеративные модели обучаются творческой работе без их согласия, — это отдельные, хотя и не менее серьезные вопросы. ) В этот момент становится легко забыть, сколько энергии мы используем в повседневной работе.

Центры обработки данных являются важной движущей силой роста потребления электроэнергии в мире, и это не только благодаря искусственному интеллекту. Они обеспечивают энергией все, от облачных хранилищ данных до видеозвонков и интернет-сервисов, как указывала Ars Technica в статье об использовании энергии ИИ, и уже потребляют для этого огромное количество электроэнергии.

ИИ будет увеличивать это количество, даже если его разработчики попытаются создать более эффективные системы. Международное энергетическое агентство прогнозирует, что к 2026 году потребление электроэнергии центрами обработки данных, искусственным интеллектом и криптовалютной индустрией может удвоиться.

Тем временем центры обработки данных будут обеспечивать энергией и весь остальной цифровой мир, включая социальные сети, электронную коммерцию, потоковое видео, онлайн-игры и многое другое — все это требует энергии. В Ars Technica также отметили, что, согласно одному из исследований, проведенных в 2018 году, количество электроэнергии, потребляемой компьютерными играми, было почти таким же большим, как и количество, которое, по оценкам де Фриза, ИИ будет использовать в ближайшие несколько лет.

Так стоит ли брендам беспокоиться о влиянии ИИ? Безусловно, стоит. Но они также должны осознавать, какое влияние они оказывают и на другие аспекты, поскольку экологические проблемы, связанные с ИИ, не являются чем-то уникальным для этой технологии. Просто в ходе своей повседневной деятельности они используют энергию и производят выбросы. Что имеет большее значение, чем просто решение компании использовать искусственный интеллект, так это то, рассматривает ли она возможность и пытается ли снизить его влияние в целом.